Plano de Estudos Databricks DE Associate (7 e 14 dias)

Roteiro prático + checklist + prática gratuita por tópicos. Escolha seu ritmo e comece agora.

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Última atualização: 2026-01-26

Escolha seu ritmo

Dois planos para diferentes situações: urgência ou fixação profunda

Dia Domínio & Foco Atividades Meta
1 Plataforma, Workspace e Arquitetura Databricks Intelligence Platform (10%) Entender componentes do workspace, clusters, notebooks e arquitetura básica 15-25 questões
2 Auto Loader e Ingestão de Dados Development and Ingestion (30%) Auto Loader, COPY INTO, formatos de arquivo, schema evolution 25-35 questões
3 Spark SQL e Operações de Leitura/Escrita Development and Ingestion (30%) Leitura de diversos formatos, opções de escrita, particionamento 25-35 questões
4 Delta Lake Fundamentals Data Processing & Transformations (31%) Merge, update, delete, time travel, vacuum, optimize 30-40 questões
5 Streaming e Transformações Avançadas Data Processing & Transformations (31%) Structured Streaming, watermarks, checkpoints, UDFs 30-40 questões
6 Workflows e Orquestração Productionizing Data Pipelines (18%) Jobs, tasks, dependências, scheduling, alertas 20-30 questões
7 Unity Catalog e Governança Data Governance & Quality (11%) Catalogs, schemas, permissões, data lineage, qualidade 15-25 questões + Simulado final
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Armadilhas comuns

Erros frequentes que você deve evitar no exame

ZORDER vs Particionamento

ZORDER é para otimizar leituras com múltiplas colunas de filtro, enquanto particionamento é para colunas de cardinalidade baixa usadas frequentemente em WHERE.

VACUUM e Retenção

O padrão de retenção é 7 dias. Usar VACUUM com retenção menor que o padrão requer desabilitar a verificação de segurança. Time travel não funciona após vacuum.

Checkpoints em Streaming

Checkpoints são obrigatórios para garantir exactly-once semantics. A localização deve ser um caminho durável e não pode ser compartilhada entre queries.

UDFs e Performance

Python UDFs são mais lentas que Scala UDFs. Pandas UDFs (Arrow) oferecem melhor performance. Evite UDFs quando funções built-in existem.

Auto Loader vs COPY INTO

Auto Loader é melhor para ingestão contínua e grandes volumes. COPY INTO é para cargas batch e volumes menores. Auto Loader rastreia arquivos automaticamente.

Schema Evolution

mergeSchema permite adicionar colunas. overwriteSchema substitui o schema completo. Entenda quando usar cada um e os riscos envolvidos.

Watermarks em Streaming

Watermarks definem quanto tempo esperar por dados atrasados. Sem watermark, o estado cresce indefinidamente. Essencial para agregações em streaming.

Unity Catalog Hierarquia

A hierarquia é: Metastore → Catalog → Schema → Table/View. Entenda como permissões são herdadas e onde devem ser aplicadas.

Delta Lake MERGE

MERGE combina INSERT, UPDATE e DELETE em uma operação. A condição de match deve ser determinística. Cuidado com múltiplos matches para a mesma linha.

Cluster Types e Pools

All-purpose clusters são interativos, jobs clusters são efêmeros. Pools reduzem tempo de startup. Entenda quando usar cada tipo.

Checklist de preparação

Copie e use para acompanhar seu progresso

Checklist Databricks DE Associate

☐ Databricks Intelligence Platform (10%) ☐ Workspace e componentes ☐ Clusters e configuração ☐ Notebooks e Repos ☐ Arquitetura básica ☐ Development and Ingestion (30%) ☐ Auto Loader - conceitos e configuração ☐ COPY INTO e comparação com Auto Loader ☐ Formatos de arquivo (JSON, CSV, Parquet, Delta) ☐ Schema evolution e handling ☐ Spark SQL - leitura e escrita ☐ Data Processing & Transformations (31%) ☐ Delta Lake - CRUD operations ☐ Delta Lake - MERGE, UPDATE, DELETE ☐ Delta Lake - Time Travel e VACUUM ☐ Delta Lake - OPTIMIZE e ZORDER ☐ Structured Streaming - basics ☐ Structured Streaming - watermarks ☐ Structured Streaming - checkpoints ☐ UDFs - Python e Pandas UDFs ☐ Productionizing Data Pipelines (18%) ☐ Databricks Workflows ☐ Jobs e Tasks ☐ Scheduling e dependências ☐ Alertas e monitoramento ☐ Data Governance & Quality (11%) ☐ Unity Catalog - hierarquia ☐ Unity Catalog - permissões ☐ Data lineage ☐ Qualidade de dados ☐ Prática final ☐ Simulado completo (45+ questões) ☐ Revisão dos erros ☐ Revisão das armadilhas comuns

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Conteúdo autoral para prática e aprendizado. Não é braindump e não contém questões reais do exame. As questões são inspiradas no formato oficial para ajudar na preparação.
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